Search Usage Rate

定义

Search Usage Rate 是搜索使用率，表示访问用户或会话中有多少比例使用了站内搜索功能。

它衡量用户是否主动表达明确需求。

一句话理解：Search Usage Rate 回答“有多少用户在主动找东西”。

为什么重要

站内搜索通常代表更强的购买意图。用户愿意搜索，说明他已经有某种需求、品类、品牌或商品目标。

Search Usage Rate 能帮助团队判断：

• 用户是否能通过导航找到商品
• 搜索入口是否明显
• 商品供给是否覆盖用户需求
• 高意图用户是否被正确承接
• 搜索体验是否影响转化

但搜索使用率不是越高越好。如果用户大量搜索，是因为导航差或推荐不准，也可能说明体验有问题。

Growth 漏斗位置

Search Usage Rate 位于 Activation 层，也连接 Conversion。

典型路径：

Sessions -> Search -> Product View -> Add to Cart -> Purchase

计算公式

按 Session 计算：

Search Usage Rate = Sessions with Search / Total Sessions

按用户计算：

Search Usage Rate = Users with Search / Total Users

搜索转化率：

Search Conversion Rate = Orders from Search Sessions / Search Sessions

统计口径

必须明确 Search 事件。

常见口径：

• 用户提交搜索关键词
• 点击搜索建议
• 使用语音搜索
• 使用筛选条件是否算搜索
• 搜索结果页曝光

需要注意：

• 空搜索是否排除
• 自动推荐是否算搜索
• 重复搜索是否去重
• 搜索无结果是否单独统计
• 按 Session 还是按用户计算
• App 和 Web 搜索事件是否一致

推荐同时看 Search Usage Rate、Search Result Click Rate、Zero Result Rate 和 Search Conversion Rate。

示例

某天数据：

• Sessions: 80,000
• Search Sessions: 20,000
• Orders from Search Sessions: 1,200

则：

Search Usage Rate = 20,000 / 80,000 = 25%
Search Conversion Rate = 1,200 / 20,000 = 6%

如果全站转化率只有 3%，说明搜索用户购买意图更强。

SQL 思路

计算搜索使用率：

with sessions as (
  select session_id
  from web_sessions
  where is_bot = false
),
search_sessions as (
  select distinct session_id
  from events
  where event_name = 'search_submit'
)
select
  count(distinct ss.session_id) as search_sessions,
  count(distinct s.session_id) as total_sessions,
  count(distinct ss.session_id) * 1.0 / count(distinct s.session_id) as search_usage_rate
from sessions s
left join search_sessions ss on s.session_id = ss.session_id;

Dashboard 展示

建议展示方式：

• Search Usage Rate 趋势图
• Search Usage Rate by Device
• Top Search Terms
• Zero Result Rate
• Search Result Click Rate
• Search Conversion Rate

可视化建议：用“搜索词 -> 结果点击 -> 加购 -> 购买”的漏斗，展示搜索体验是否真正推动成交。

如何优化

优化方向：

• 提升搜索框可见性
• 优化搜索建议和自动补全
• 改善搜索结果排序
• 处理同义词、错别字和中英文关键词
• 降低 Zero Result Rate
• 对高频搜索词补充商品供给
• 将搜索词数据反馈给选品和 SEO

站内搜索不只是产品功能，也是需求洞察来源。高频无结果词通常代表商品机会或内容缺口。

常见误区

• 搜索使用率越高越好。
• 只看搜索次数，不看搜索后点击和购买。
• 忽略 Zero Result Rate。
• 不处理同义词和错别字。
• 把筛选行为和搜索行为混在一起。
• 不把搜索词反馈给选品团队。

相关指标

• Product View Rate
• Activation Rate
• Add-to-Cart Rate
• Conversion Rate
• First Purchase Rate
• Organic Traffic
• Revenue

面试题

1. Search Usage Rate 高说明什么，低又说明什么？
2. 为什么搜索用户通常购买意图更强？
3. Zero Result Rate 为什么重要？
4. 如何判断搜索功能是否提升转化？
5. 搜索词数据如何反哺选品？

企业案例

一家亚洲食品电商发现“低糖零食”搜索量快速增长，但 Zero Result Rate 很高。团队补充低糖零食品类、优化同义词匹配，并增加搜索结果页筛选项。

上线后，相关搜索词的结果点击率和加购率提升，同时给采购团队提供了新品类机会。

PPT Notes

• Slide title: Search Usage Rate: 用户主动表达需求
• Key message: 搜索是高意图行为，但要看结果承接
• Visual: Search -> Result Click -> Add to Cart -> Purchase
• Speaker note: 强调搜索词是选品和 SEO 的输入