上个月，我让AI帮我写一篇公众号文章。
提示词是这么写的：“帮我写一篇关于AI时代的文章，2000字左右。”
AI唰唰唰，30秒出了一篇。我读完，扔了。
不是写得不好，是写得太好了 — 像教科书，不像人写的。每个观点都对，每句话都挑不出毛病，但读完就是记不住。
我换了个提示词：“我要写一篇让上班族有共鸣的文章。开头要有场景，中间要有具体的数字和画面，结尾要给一个能立刻做的行动建议。不要写得太像科普，要像一个朋友在饭桌上聊天。”
第二版，能看了。第三版，能用了。第四版，直接发了。
四轮对话，省了3小时。
但关键不是”四轮”，是每一轮我都在判断。这版哪句好、哪句坏、缺什么、要什么，判断是我做的，AI只是执行。
这让我想起B站上看的一个视频 — 夏鹏，教英语的，讲了一个道理：
把AI当员工？你先问问自己，你算不算一个好领导。
一、判断力比记忆力值钱100倍
夏鹏说，AI时代，记忆力已经不值钱了。
“AI可以接入互联网，在非常短的时间检索一亿以上的数据。我们人呢？想调取一个昨天发生的事情，可能很多细节都记不住。”
以前读书，背历史年份 — 这是记忆力。现在AI一秒查一亿条，人类在记忆力上完全没得打。
但判断力不一样。
AI给了10个答案，你能不能判断哪个最好？AI生成了内容，你能不能判断哪些符合你的场景？面对AI的”标准答案”，你能不能做出自己的选择？
“没有创造美的能力之前，我们需要有审美能力。我知道什么是好的，我知道什么是不好的。”
我的理解：这跟我做Growth的感觉一样。以前做投放，记住哪个渠道ROI高、哪个素材CTR好，这是记忆力。现在BI系统一秒出报表，记忆力没用了。但判断”这个素材为什么好、能不能复用到其他渠道” — 这才是价值。
说白了，AI负责”给选项”，你负责”拍板”。 如果你连”好”和”坏”都分不出来，AI给你100个版本也是白搭。
二、给AI目的，不是任务
夏鹏打了个比方，特别形象：
差的领导：“去给我找一把螺丝刀。“（任务）
好的领导：“我需要在墙上打一个孔，然后把这幅画挂上去。“（目的）
前者员工会懵：找螺丝刀干嘛？打孔还是挂画？后者员工自己思考：冲击钻打孔还是贴挂钩？最后怎么固定？领导只说了目的，具体怎么做，员工自己想办法。
AI也是一样。很多人用AI，提示词是这样的：
❌ “AI，帮我写一篇关于职场反焦虑的稿子。”
AI给了一篇，你觉得不行。为什么不行？因为AI根本不知道你要这篇稿子干嘛。是发公众号？还是发小红书？还是给领导汇报？不同的目的，写法完全不同。
夏鹏教了一个方法：
✅ “我需要一篇1000字的稿子，谈论职场反焦虑。我要让用户在前5秒停留，并且表达过程中要让他感觉讲得深度、形象，情绪产生变化。请按这个要求写。”
两个提示词的区别：前者只给了任务，后者给了目的 + 标准 + 场景。
“AI是手段，绝对不是目的。很多人把AI当成目的 — 我要学、我要用。但为什么学、为什么用、用了以后怎么样？没有思考。”
我的理解：这跟郭宇说的Harness Engineering异曲同工。郭宇说”别让AI替你思考”，夏鹏说”别让AI替你判断”。两个人一个从工程角度，一个从管理角度，说的是同一件事：AI是杠杆，但杠杆那头得有人使劲。
三、多轮沟通：像领导带员工一样调教AI
很多人用AI，最大的误区是什么？
一轮对话，指望一次到位。
跟搜索引擎一样，输个关键词，出来一堆结果，自己挑。但AI不是搜索引擎，AI是一个可以反复调教的员工。
夏鹏说：
“沟通不是一轮的，一定是多轮的。”
他举了一个例子：
“会管理的领导不会说’照一二三去做’，而是说’这个不是我想要的，能不能再给我几个方案？’”
这个话术，可以直接当提示词用：
- “这个版本感觉不到位，能不能再给我5个选择？”
- “前面写的不要重复，给我10个新的”
- “这5个都不满意，继续”
“AI没有情绪，你完全没有挫败感。你要五个，要五十个都能给，而且生成速度特别快。”
我的实践：之前写那篇《郭宇Agent时代》的文章，第一版AI出来的内容很干。我没说”重写”，而是说”这里少了点人味，加点具体的数字和画面”，第二轮就好多了。第三轮我说”把’我觉得’改成’我当年’“，第四轮直接能用了。
四轮对话，总耗时大概30分钟。以前我自己写，从找素材到定稿，至少3小时。
关键是：每一轮我都在做判断。 这版哪句好、哪句坏、缺什么、要什么。AI只是执行，判断是我做的。
四、给AI模仿对象：它学得比你快
夏鹏说，AI的模仿效率极高。
“以前找对标账号，要把人家稿子扒下来，逐字分析结构、表达、信息来源。现在你把抖音链接复制，扔到AI里，说’按照这个风格给我生成一个完全不同主题但结构一样的文稿’。”
他自己也在用这招：
“Kimi有一个非常重要的功能：你可以大量传各种各样的内容 — 电子书、文档。传上去以后告诉他该怎么做。”
他把自己的1000多个视频内容全部喂给AI，形成一个知识库。然后有任何问题，不需要问夏鹏，直接问这个AI Agent。
“这1000多个视频，是不是我脑子的一个外化的体现？AI在里面不断勾联一些关系，甚至有一些勾联是我自己都有可能意识不到的。”
我的理解：这跟我的”知识沉淀”系统完全一样。我每周把抖音/B站的视频转录下来，不是收藏完就不管了，而是喂给一个专门的AI，让它帮我找关联、生成文章。现在我已经有了200多个视频的知识库，能直接生成公众号文章。
上周我问它”郭宇和夏鹏的观点有什么共同点”，它居然找到了我之前没注意到的关联：两个人都在讲”判断力”和”领导力”，只是一个从工程角度、一个从管理角度。
AI的模仿能力，本质上是你的经验的外化。 你给它的素材越多，它越像你的风格。但前提是：你得有素材。
五、建立知识库：别让你的收藏夹吃灰
夏鹏提到一个很多人的通病：
“你点开自己的短视频账号，一定有很多收藏、很多点赞。但这些收藏和点赞之间，形成了什么样的知识关系？你自己是没感受的。”
收藏夹现状：
- 收藏了100个视频，但从来没点开过
- 收藏的时候觉得”以后有用”，但以后永远不会来
- 每个收藏都是孤岛，没有任何连接
AI能解决这个问题：
“AI可以开始帮你干这件事。你今天看了一个视频，点转发，复制链接，扔到豆包里，5秒钟生成摘要。你不需要看30分钟。”
然后把这些摘要全部整合成自己的知识库：
- 周报、思考、阅读笔记
- 看过的视频摘要
- 判断过的对错
“未来这个知识库会给你产生很多意想不到的惊喜。知识和知识之间的网络关联会越来越强。”
我的实践：
我现在的做法是，每周日晚上把本周收藏的视频全部转录，用AI生成知识沉淀文档，然后丢进一个专门的知识库。
上周做这个的时候，我问AI：“我过去三个月看的视频，有没有什么主题是我一直关注但自己没意识到的？”
AI的回答是：“你看了47个关于AI的视频，其中32个提到了’判断力’，但你从未把’判断力’作为一个独立主题来写过。”
我愣住了。 确实，我一直在看，一直在写，但从来没意识到”判断力”是贯穿所有内容的核心。这个发现，直接催生了这篇文章。
六、总结：AI时代的领导力，就是管理AI的能力
夏鹏这5个习惯，本质上是一套**“AI时代的领导力训练”**。
以前的管理课教你：怎么管人、怎么分配任务、怎么激励团队。
现在AI时代，管理课变成：怎么管理AI、怎么给AI下目标、怎么判断AI的产出。
夏鹏的核心洞察：
用好AI的前提，是你自己得像个好领导。
- 好领导不给模糊任务，给清晰目标 → 给AI目的不是任务
- 好领导不是一次指令就完事，而是持续跟进 → 多轮沟通调教AI
- 好领导知道什么是好作品，能判断 → 判断力比记忆力重要
- 好领导会给员工标杆案例 → 给AI模仿对象
- 好领导有自己的经验库 → 建立个人知识库
反过来也成立： 如果你用AI用不好，可能不是AI的问题，是你连当领导的基本功都没有。
七、行动建议：本周就能做的3件事
1. 改一个提示词
下次用AI时，把：
❌ “帮我写一篇关于XX的文章”
改成：
✅ “我需要一篇关于XX的文章，目的是让YY群体产生ZZ效果。请按这个要求写，开头要有场景，中间要有具体画面，结尾要有行动建议。“
2. 做一次多轮对话
故意不满意AI的第一版答案，说：
“这个不是我想要的，能不能给我5个新版本？前面写过的不要重复。”
然后继续追问，直到满意。
3. 整理一个知识库
把你过去一个月的收藏夹、笔记、思考，全部转录/总结后喂给一个AI，问它：
“这些内容的共同点是什么？有没有什么主题是我一直关注但没意识到的？”
来源：B站 @夏鹏本鹏《掌握5点思维，把AI打造成你的超级员工》 整理：阿坤 | 2026-06-08