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艾登的笔记
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亚马逊裁了1万人,HR说不是经营问题

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导语:亚马逊裁了1万人,HR说不是经营问题。那是什么?是企业在算一笔新账。

去年有个朋友在硅谷工作,突然有天跟我说,他们组裁了一半。

我说你们公司不是刚发财报,利润挺好吗?

他说对啊,HR开大会的时候也说,这次裁员不是经营问题,不是现金流问题,是公司战略调整。

我当时没太懂。战略调整裁一万人?这账怎么算的?

直到最近我听了夏鹏讲他在哈佛商学院上的一节课,才搞明白。原来大厂裁员背后,有一套特别冷的经济学逻辑。


第一个逻辑,叫创新破坏的时间差。

经济学家熊彼特有个理论,每次新技术出现,都会消灭一批旧岗位,同时创造一批新岗位。听着挺乐观的是吧?旧的去了,新的会来。

但问题是,这两个事不是同时发生的。

中间有个时间差,大概三年。

汽车刚发明的时候,马车夫确实失业了。但汽车工厂、4S店、驾校这些新岗位,是慢慢才长出来的。在那三年里,如果你是个马车夫,你怎么办?

现在就是这种情况。AI把旧岗位干掉了,但新岗位还没长出来。

亚马逊、Meta、谷歌这些人,不是公司经营不下去了才裁员的。恰恰相反,他们是提前把旧岗位的人裁掉,腾出预算,等新岗位出现的时候再招。

这很残酷,但这就是现实。

我朋友被裁之后,在家待了两个月。他说那两个月特别慌,不是因为没钱,是不知道下一个岗位长什么样。你都不知道该往哪使劲。

后来他想通了,与其等着新岗位出现,不如自己先变成那个能创造新岗位的人。


第二个逻辑,叫从给人花钱到给机器花钱。

以前公司最大的开销是人力成本。两千个工程师,每人每月几万,这笔账很大。

现在变了。公司发现,与其养两千个人,不如买算力。GPU、芯片、AI架构,这些叫资本支出。

同样一笔钱,以前发工资,现在买机器。

这不是某个CEO的个人偏好,是整个行业的预算再分配。

我听到这个的时候,第一反应是:那人怎么办?

夏鹏在课上问教授这个问题。教授说,个人也要做预算再分配。

什么叫个人预算再分配?就是减少消费,增加投资。但投资不是买股票买币,那些东西大多数人玩不明白,进去就是被割。

真正的投资,是投资自己。能力、认知、人脉、健康、情绪。

查理·芒格说过一句话:当你不知道怎么选投资标的的时候,就是提醒你要投资自己。

我觉得这话现在听特别扎心。因为很多人,包括我自己,以前把时间都花在消费上了。不是花钱,是消耗时间。刷短视频、追剧、无意义的社交,这些看起来不花钱,其实消耗的是你不可再生的时间。


第三个逻辑,中层正在消失。

这个最狠。

以前公司是个金字塔,高层决策,中层管理,基层执行。信息一层一层往下传。

现在AI把中层干了。

高层直接指挥一线,AI负责中间的信息传递、数据分析、流程管理。整个公司变成哑铃型,两头大,中间细。

中层的人怎么办?

只有两个方向。要么往上走,学决策、学战略、学资源整合。要么往下走,学触达、学客户、学解决具体问题。

没有中间地带了。

夏鹏在哈佛跟MBA学生聊,发现这些人特别焦虑。他们花了两年,学了一堆商业知识,毕业发现公司扁平化了,中层岗位没了。原来去麦肯锡、去投行的路径,可能根本就不存在了。

更可怕的是,教授也可能被AI替代。AI讲课可能比教授更高效、更个性化。

学历这件事,正在变成一张昂贵的废纸。


说到学历,这是第四个逻辑。

以前学历是个通行证。你有个好学校的文凭,敲门容易一点。

现在呢?学历代表的是中间层的知识。但中层正在消失。你学的那些管理、协调、流程优化的东西,AI干得比你快、比你准。

那什么有用?

学习能力。

不是去考个证、读个书的那种学习。是用AI学习。

你可以让AI给你解释一篇论文,用你能听懂的话。你可以让AI给你出题、测试、纠错。你可以让AI帮你分析行业趋势、总结会议纪要、写代码、做设计。

学习这件事本身没变,但怎么学,彻底变了。

我以前也觉得,学习就是读书、上课、考证。直到我开始用AI辅助工作,才发现以前的学习效率有多低。一本书看一周,AI十分钟给你讲清楚核心观点,还能根据你的理解程度调整讲解方式。

这不是偷懒,这是换一种方式学习。


说实话,写到这我有点难过。

因为所有这些变化,对普通人来说都太难了。你要在旧岗位消失、新岗位还没出现的三年里,完成转型。你要把消费变成投资。你要从中层思维变成决策思维或者触达思维。你要放弃对学历的执念,重新建立学习能力。

每一件事都不容易。

但我换个角度想,这大概也是最后的窗口期。

美国已经裁完了,中国可能还有一到两年的缓冲。这段时间里,旧系统还在运转,新系统还没完全建成。恰恰是最适合做准备的阶段。

等新的结构稳定下来,再想挤进去,可能就难了。


关于周MO乱谈:

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