我自认为是一个比较有行动力的人。
做增长做了好几年，数据敏感度自认不差。看到别人发朋友圈说”用AI写公众号，月入过万”，我的第一反应不是怀疑，是兴奋。这我擅长啊，增长+AI，这不是我的主场吗。
然后我就开始干了。每天一篇，AI生成，我润色。我以为30天后我会有一篇爆款，最差也能跑个几百阅读吧。
结果30天后，最高的一篇，阅读量47。
其中30个点击，是我自己反复刷新看的。
第一天的标题我记得特别清楚。
我输入提示词：“帮我写一个关于AI裁员的爆款标题”
AI输出：「AI时代职场变革深度解析：应对策略与机遇展望」
我盯着这个标题看了10秒。这像什么？像 Fortune 杂志的中英双语翻译稿。我把它发到群里问朋友，朋友说：“你这标题我看完就不想点。”
我以为是提示词不够精准。第二天我升级了提示词：“要情绪化，要口语化，要引发焦虑”
AI输出：「警惕！AI正在悄悄替代你，3个信号说明你的岗位危险了」
好一点了，但问题是，这种标题我在公众号里看过800遍。它像一个熟练的标题生成器，但不是人写的。它没有那种”这哥们儿今天又被裁了”的临场感。
第七天的时候，我发现一个更可怕的事：我在修改AI的文章，而不是AI帮我写。
它写一段，我删一段。它给个案例，我换成我认识的。它说”值得注意的是”，我改成”说实话”。它说”核心观点”，我删掉，直接说观点。
我把AI当成一个实习生，但它交上来的稿，比实习生还程式化。实习生至少会写错字，AI连错字都错得那么标准。
第十五天，我发了10篇。
阅读量分别是：12，8，23，47，15，31，19，7，42，11。
我安慰自己：新号，正常。但我心里清楚，不正常。我做增长的时候，哪怕是测试号，第一篇也能跑到几百。问题是，这些文章读起来不像人写的，像”公众号生成器”写的。
第二十天的那个私信，我到现在还记得。
一个粉丝问我：“你是AI写的吗？”
我说：“你怎么看出来的？”
他说：“因为读起来像说明书。”
我盯着这句话看了很久。像说明书。是的，AI写的文章，每一篇都像操作手册：定义、背景、分析、结论、行动建议。没有废话，没有水分，没有那种”我也不知道对不对”的犹豫。
而人写的文章，会跑题，会啰嗦，会词不达意。但恰恰因为这些毛边，读者觉得”这是真人”。
第二十五天，我想放弃。
不是放弃公众号，是放弃”让AI替我写”这个想法。我花了30天，证明了一件事：AI写的东西，在公众号上跑不动。不是因为AI不够聪明，是因为AI写得太像AI了。
但同时我又不甘心。因为我看到确实有人用AI做出了爆款。他们是AI写得更好吗？不是，他们是AI之后，自己加了一层”人的毛边”。
第二十八天，我写了一篇纯手写的吐槽。
没有提示词，没有AI辅助，没有结构模板。就是我在地铁上想到的一个事：AI没有淘汰文员，它淘汰的是那种”有3年经验，但经验已经被流程化”的白领。
我写了一个小时，改了两遍，然后发了。
阅读量：2000+。是之前AI文章的50倍。
评论区有人留言：“终于看到一篇像人写的了。”
我看到这句话的时候，说实话，有点难过。不是因为之前被AI坑了，是因为我花了30天，才发现我一直在做一件错的事：让AI模仿人，而不是让自己更像人。
现在回头看，那30天也不是完全浪费。
我学到了一个反常识的东西：AI在信息整理上很强，但在”制造不完美的真实感”上很弱。读者要的不是完美的逻辑，是”这个人跟我一样焦虑”的共鸣。
比如我写”阅读量47”，这比”阅读量不理想”更有冲击力。比如我写”30个点击是我自己刷的”，这比”数据低于预期”更真实。AI不会写这种丢人的细节，它会觉得这有损作者形象。
但恰恰是这个丢人的细节，让读者觉得”这个人跟我一样惨”。
我现在还在用AI写公众号。但用法变了。
我不让AI写正文，我让AI帮我做两件事：
第一，找素材。比如我今天看到一个视频，讲一个被裁员的设计师靠打游戏找到新方向。AI帮我提取核心信息，节省我30分钟。
第二，改标题。我写完正文，让AI生成10个标题备选，然后我挑一个最不像AI的。
正文我自己写。不是因为我写得比AI好，是因为我写的东西，有AI写不出来的毛边。
关于周MO乱谈：
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