2024年硅谷裁了15万人，但名单上有名字的人，其实是幸运的。
真正被干掉的，连名单都上不了。
LinkedIn上还在招聘AI工程师，年薪开到50万。但与此同时，硅谷的初级程序员、文案、设计师，正在以每月8%的速度消失。不是公司裁员，是岗位本身没了。一个Midjourney加ChatGPT的组合，能干掉三个设计助理。一个Cursor，能让一个 senior 管过去五个人的活。
这大概就是AI寒冬最可怕的地方。它不敲门，不通知HR，甚至不给补偿金。它直接让某些工作变得不存在了。
我之前也没想明白这件事。总觉得AI是工具，工具只会让人更高效，不会让人失业。结果呢？Excel确实没让会计失业，但会计的工作内容完全变了。现在AI对白领的影响，大概比当年Excel对会计的影响，大一百倍。
我自己在观察三个现象，越想越觉得不对劲。
第一个现象：招聘市场正在分裂成两个世界。AI相关岗位薪水翻倍，但传统岗位在萎缩。更诡异的是，很多公司在招”AI工程师”，其实就是在招”会用AI的普通人”。但会用AI这件事，门槛每天都在降低。今天值钱的技能，三个月后可能就成了基础操作。这意味着什么？意味着你刚花三个月学会的东西，可能还没变现就已经贬值了。
第二个现象：中产阶级的技能正在批量贬值。写作、翻译、设计、编程、数据分析，这些过去靠几年训练才能掌握的能力，现在一个本科生加几个AI工具就能干到七八成。我不是说AI能替代顶级专家，但市场上80%的需求本来也不需要顶级专家。中间这一层人，过去是白领的主力，现在成了最尴尬的一群人。比上，没有专家不可替代的壁垒。比下，AI工具和应届生的成本几乎为零。
第三个现象：最危险的不是体力劳动者，是坐办公室的人。我们直觉上觉得AI会先取代重复性体力劳动，但现实是，物理世界的操作很难数字化。扫地机器人搞了二十年，还在撞家具。但写一段文案、画一张海报、写一段代码，这些纯数字化的工作，AI已经做得比大多数人好了。办公室白领的工作，本质上是信息处理，而AI最擅长的就是信息处理。
这三个现象加在一起，大概描绘了一个不太乐观的画面：我们以为的”过渡期”，可能比我们想象的长得多。而且在这个过渡期里，不是所有人都能顺利过渡到新岗位。很多人会像当年纺织工人一样，技能直接作废，没有转换的通道。
那普通人能做什么？说实话，我也在摸索。但有几个方向我自己在认真考虑。
第一个方向：从执行者变成定义问题的人。不要跟AI比画图速度，要比谁能描述清楚”我要什么”。未来最值钱的能力，不是写代码，也不是写Prompt，是定义问题的能力。AI能给你答案，但前提是你要知道自己在问什么。普通人怎么做？每次用AI的时候，别急着要答案，先花30秒想清楚：我到底在解决什么问题？这个习惯养成后，你会发现自己慢慢从”操作工”变成了”指挥官”。
第二个方向：把自己变成跨领域的胶水。纯技术死得最快，纯设计也危险。但懂业务又会用AI工具的人，活得最好。我见过最稳的人，不是代码最牛的，是那个既懂数据分析、又能跟产品battle、还能用AI一天出20版素材的人。这种人的价值不是单一技能，而是连接不同领域的能力。AI在每个单点都很强，但跨点连接这件事，目前还做得很烂。
第三个方向：建立反脆弱的收入结构。如果你100%的收入来自一份工资，你不是在上班，你是在赌博。不管主业多忙，每周至少留4小时，做一个不依赖你主业的东西。可以是自媒体、可以是咨询、可以是一个自动化的小工具。目的不是马上赚钱，是验证一个能力：离开平台，你还能不能活。这个能力，比任何技能都重要。
写到这，我想说说心里话。我不是在贩卖焦虑，我自己也在被这波浪潮冲击。我所在的团队，过去需要五个人做的内容管线，现在两个人加AI工具就能跑。这对我来说是效率提升，但对那三个不再需要的人，就是失业。
AI寒冬不是未来，是已经发生的现在。但寒冬里也有人生存，甚至活得更好。区别只有一个：你是在等风暴过去，还是在学会在风暴里航行。
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